8.12.2022

Hogyan kommunikáljunk az ügyfelekkel bonyolultabb helyzetekben, például a pénzügyi szektorban

Daktela

Manapság a cégek egyre gyakrabban veszik igénybe a legújabb mesterséges intelligencia eszközöket, amelyek a kommunikációs rendszeren belül működnek, mint például a Daktela V6 alkalmazásunk.

Az alkalmazás fő előnye az adott ügyféllel való teljes kommunikáció egyértelmű összekapcsolása, a hívásoktól az SMS-en át az emailig. A pénzintézetek ennek köszönhetően gyorsan és egyszerűen azonosíthatják az ügyfelet a Daktelán belül, tájékoztathatják hitele vagy bankszámlája aktuális állapotáról, illetve új hitelt vagy egyéb pénzügyi szolgáltatást kínálhatnak.

Az egyértelműen archivált és könnyen nyomon követhető kommunikáció fontos szempont különböző pénzügyek intézésekor, mint például az ügyfelek emlékeztetése a kölcsön visszafizetésére, vagy egy bizonyos összeg meghatározott időpontig történő fizetési felszólítása küldése/kézbesítése. Egyszerűen nyomon követhető a rendszerben, hogy egy adott hitelfelvevőt fizetési kötelezettségről vagy a visszafizetés határidejéről tájékoztattak.

Amennyiben egy megbízható, automatikus kommunikációs rendszer nélkül oldana meg egy hasonló problémát, amely nem csak az e-maileket és SMS-eket képes rögzíteni és tárolni, hanem az egyes hívások nyilvántartását is, akkor az adóssal való amúgy is meglehetősen bonyolult kommunikáció a gyakorlatban megoldhatatlanná válik. A mesterséges intelligencia, amelyet a contact centerekben főleg voicebotok és NLP chatbotok képviselnek, összetett kommunikációs helyzetekben is segít. 

A botok képesek akár több száz párhuzamos hívást és csevegést kezelni egyszerre. Az egyik ilyen helyzet, amelyben hatékony kommunikációs eszköznek bizonyulnak a botok, az adósságbehajtás. Felgyorsíthatják a folyamatot, és mindkét fél számára könnyebbé tehetik, valamint emlékeztetik vagy behajtják a tartozás összegét.

A mai voicebotok a beszédtempóval, a hangszínnel és az érzelmekkel tudnak működni. Különböző típusú kifogásokat tudnak kezelni, és minimalizálják a félreértések kockázatát. A hitelfelvevővel folytatott hívás során úgy reagálnak, hogy elérjék a kívánt célt, azaz közös megegyezéssel fejezzék be a beszélgetést. Amennyiben a beszélgetés nem a megfelelő irányba halad, például az adós nem érti a kéréseket, vagy nem hajlandó kommunikálni a robottal, a voicebot egyszerűen továbbítja a beszélgetést egy élő operátorhoz, aki rendelkezik a teljes kommunikációs előzményekkel, beleértve a bottal történt beszélgetés átiratát is. 

Az NLP (Natural language Processing) chatbotok gyors, személyre szabott válaszokat és a kérések valós idejű megoldások teljestárházáz teszik lehetővé. Könnyedén kiszolgálhatnak minden olyan csatornát, amely kulcsfontosságú az üzlethez. Olyan kérdésekre és kérésekre is válaszolhatnak, amelyek eltérnek az adott témától. Például a Cseh Erste (Česká spořitelna) George chatbotja akár egy viccel is meglepheti az ügyfeleket, és természetesen válaszol a személyes jellegű kérdésekre.

Fontos azonban megemlíteni, hogy a gyakorlat azt támasztja alá, hogy az adósok voicebotokkal vagy chatbotokkal való kommunikációs hajlandósága lényegesen magasabb, mint az élő szolgáltatóké, akik számára ezek a hívások sok esetben nagyon megerőltetőek, kellemetlenek és a legkevésbé preferáltak.

A Sociéte Générale bank több éve alkalmaz mesterséges intelligencia technológiát, amely sokkal sikeresebb, mint az ügyfélközpontok „szokványos ügynökei”. A bankcsoport adatai szerint tavaly már 24%-kal nőtt a helyreállítási sikeresség aránya, ugyanakkor az összköltség közel 90%-kal csökkent.

Hogyan lehetséges ez? A mesterséges intelligencia folyamatosan tanul a beszélgetések elemzéséből, kiválasztott lépéseket követve, ugyanakkor, teljesen érzelemmentesen. A rendszer először automatikusan végrehajt bizonyos műveleteket, például emlékeztetőt, majd SMS-t, majd hangüzenetet tud küldeni az ügyfél mobiltelefonjára.

Ezt követően értékeli, hogy az ügyfél adott időkereten belül válaszolt-e egyáltalán, és hogyan kommunikált – webchaten vagy közösségi hálózatokon, e-mailben, számítógépről vagy mobilról. Eszerint az AI egyénileg állítja be a következő kommunikációs lépéseket. Természetesen a kapcsolati központban élő operátor bármikor átveheti a kommunikációt.

A mesterséges intelligencia információval rendelkezik az ügyfélről, és ismeri a piaci adatokat. A pénzintézetek így használhatják ezt a modern technológiát például arra, hogy pénzügyi termékekkel célozzanak meg egy adott ügyfelet, azaz személyre szabják a terméket, hogy az a legjobban tükrözze az ügyfél igényeit.

A megfelelő eszközök és rendszerek támogatják a pénzintézetek erőfeszítéseit egy produktív és hatékony szolgáltatási kapcsolattartó központ létrehozására. Ezáltal a pénzintézetek jobb eredményeket és hosszabb távú, lojálisabb ügyfélkapcsolatokat érhetnek el

Amennyiben Ön is szeretné megismerni részletesen, hogy a Daktelában milyen lehetőségek vannak mesterséges intelligencia eszközöket illetően, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot a Kapcsolatok oldalunkon, vagy egyszerűen csak kérjen tőlünk egy ingyenes bemutatót.

Elérhetőségeink: 

Értékesítés: +36 1 800 1585
Technikai támogatás: +36 1 800 1584
Email: daktela@daktela.hu

Fedezze fel Ön is, hogy miért használja naponta több mint 1000 vállalat a Daktelát.

Olvasson tovább

Ismerje meg azokat siker történeteket, amelyek a hatékonyabb kommunikációnak köszönhetően nemcsak új ügyfeleket, hanem jobb piaci pozíciót is szereztek.

Átlátható árazás.

Főbb jellemzők

Ellenőrizze a kapcsolattartó központ működtetésének becsült költségeit az operátorok száma és a szolgáltatások köre szerint.

Árlista